Information de Fisher

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Information de Fisher

Inventeur	Ronald Aylmer Fisher
Nommé en référence à	Ronald Aylmer Fisher
Formule	${\displaystyle I(\theta )=\operatorname {E} \left[\left.\left({\frac {\partial }{\partial \theta }}\log f(X;\theta )\right)^{2}\right|\theta \right]}$

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En statistique, l'information de Fisher quantifie l'information relative à un paramètre contenu dans une distribution. Elle est définie comme l'espérance de l'information observée, ou encore comme la variance de la fonction de score. Dans le cas multi-paramétrique, on parle de matrice d'information de Fisher. Elle a été introduite par R. A. Fisher^[1].